ecom-ai: AI‑логистика для маркетплейсов
R&D и консалтинг для крупных продавцов и складской логистики: прогноз продаж, стоки, возвраты, распределение по складам.
AI Product Manager. Основатель Side — сервиса AI‑анализа юридических документов. До этого 15 лет управлял продажами и операциями, последние годы — в e‑commerce и на маркетплейсах.
Человек загружает судебный документ или претензию, Side разбирает его и готовит ответ. В проде с 15 июня 2026 года. Собран в одиночку: от discovery и архитектуры до eval и дистрибуции.
Как устроен пайплайн — от дешёвых шагов к дорогим, чтобы каждый следующий получал меньше работы:
R&D и консалтинг для крупных продавцов и складской логистики: прогноз продаж, стоки, возвраты, распределение по складам.
Аудит магазина на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете для малого бизнеса: где карточки и цены теряют деньги и что исправить первым.
Автоматизация складской сортировки: меньше ошибок, выше скорость, а потоки моделируются в симуляции до внедрения. R&D‑прототип на Python, PyTorch, Blender (синтетические сцены) и SimPy (симуляция потоков).
ecom-ai и mp-ai раньше жили на отдельных доменах. Теперь они здесь: органический трафик на них был около 2,3 тыс. посетителей в месяц. sorting‑ai — R&D‑прототип, публичного сайта у него не было.
Полный цикл собственных AI‑продуктов в одиночку.
Сервисы ведения и аналитики для продавцов на маркетплейсах. Суммарный оборот клиентов больше 3,5 млрд ₽ в месяц.
Направление с нуля до 38 млн ₽ в месяц за 9 месяцев. Команда из 6 человек.
Ассортимент, закупки в Китае и Турции, выход иностранных компаний на маркетплейсы РФ.
Госзакупки по 44‑ФЗ и 223‑ФЗ, 200+ поставщиков, открытие точек вместе с X5 Retail Group.
Инфраструктура: ТЦ Мега, Серебряноборские тоннели, РЖД.
Образование: МГУ, мехмат (2004); ВАВТ, международные финансы (2012).
Зачем природе мозг и чему это может научить ИИ. Эссе о том, что интеллект возникает как ответ на среду, а мозг лишь один из способов такого ответа. Может быть, ИИ нужен не мозг, а мир, в котором ум станет необходим.
Итерация 1: 2D‑мир, где нейрон стоит энергии. Проверил, отращивает ли эволюция мозг, когда климат меняется быстрее. Короткий ответ — нет: без памяти и обучения мозгу нечего делать.
Итерация 2: когда эволюции выгодно учиться. Дал животным обучение в течение жизни. Оно эволюционирует там, где мир меняется между поколениями, но стабилен внутри жизни. А мозг так и не вырос.
Может ли модель повторить цикл «рысь–заяц». Сверил экосистему с реальными данными Компании Гудзонова залива за 90 лет. Период повторить легко, запаздывание и размах — нет. Честный разбор, где модель ломается.
Ищу роль AI Product Manager в команде, которая выпускает LLM‑продукты в прод. Сильнее всего там, где домен — e‑commerce, маркетплейсы и логистика.
Консультирую по внедрению LLM: выбор моделей и стоимость инференса, eval без размеченных данных, работа с персональными данными по 152‑ФЗ.