أليكسي ميشكوف

أوصل منتجات النماذج اللغوية إلى الإنتاج

مدير منتجات ذكاء اصطناعي. مؤسس Side، خدمة تحلّل المستندات القانونية بالذكاء الاصطناعي. قبل ذلك أمضيت 15 عامًا في إدارة المبيعات والعمليات، وفي السنوات الأخيرة في التجارة الإلكترونية ومنصات البيع.

نباتاتحيوانات عاشبةمفترسات ما هذا العالم

Side: تحليل المستندات القانونية بالذكاء الاصطناعي

يرفع المستخدم مستندًا قضائيًا أو مطالبة، فيحلّله Side ويُعدّ ردًّا. يعمل في بيئة الإنتاج منذ 15 يونيو 2026. بنيته وحدي: من دراسة الاحتياجات والمعمارية إلى التقييم والتوزيع.

تسير المعالجة من الخطوات الرخيصة إلى المكلفة، كي تتلقى كل خطوة تالية عملًا أقل:

  1. التعرف الضوئي والتحليل. تحويل ملفات PDF والمستندات الممسوحة إلى نص منظم.
  2. إخفاء الهوية. أربع مراحل، ونسبة اكتشاف للبيانات الشخصية تتجاوز 95%. لا يخرج أي اسم من النظام — وهذا ما يشترطه قانون البيانات الشخصية الروسي (152‑FZ).
  3. التصنيف عبر Claude Haiku. تحديد نوع الحالة واستبعاد ما لا ينبغي للخدمة أن تساعد فيه.
  4. التحليل عبر Claude Sonnet. تقييم الموقف وإعداد مسودة المستند.
  5. التحقق. نموذج لغوي حَكَم ومصنّف إيقاف بمعدلات خطأ مستهدفة: إغفال لا يتجاوز 1%، وإنذار كاذب لا يتجاوز 15%.
70 حالة اختبارمنظومة تقييم مع مولّد حالات عدائية وبوابة «فريق أحمر» قبل الإطلاق
3 مناطقروسيا وهولندا والولايات المتحدة: بيانات المواطنين لا تغادر المنطقة الروسية
3 نماذجفي المقارنة المعيارية: Claude Haiku، YandexGPT 5.1 Pro، Kimi K2.6

المحفظة

ecom-ai: لوجستيات بالذكاء الاصطناعي لمنصات البيع

بحث وتطوير واستشارات لكبار البائعين وللوجستيات المستودعات: التنبؤ بالمبيعات، والمخزون، والمرتجعات، والتوزيع بين المستودعات.

mp-ai: تدقيق المتاجر بالذكاء الاصطناعي

تدقيق متجر على Wildberries وOzon وYandex Market للشركات الصغيرة: أين تخسر بطاقات المنتجات والأسعار المال، وما الذي يجب إصلاحه أولًا.

sorting-ai: الفرز بالذكاء الاصطناعي في المستودعات

أتمتة عمليات الفرز في المستودعات: أخطاء أقل وسرعة أعلى، مع نمذجة التدفقات بالمحاكاة قبل التطبيق. نموذج أولي للبحث والتطوير مبني على Python وPyTorch وBlender (مشاهد اصطناعية) وSimPy (محاكاة التدفقات).

كان لكلٍّ من ecom-ai وmp-ai سابقًا نطاقه الخاص. والآن هما هنا؛ وقد بلغ مجموع زوارهما العضويين نحو 2300 زائر شهريًا. أما sorting‑ai فهو نموذج أولي للبحث والتطوير، ولم يكن له موقع عام.

المسيرة

  1. مؤسس ومدير منتجات ذكاء اصطناعي — Side، ecom-ai، mp-ai

    الدورة الكاملة لمنتجاتي الخاصة في الذكاء الاصطناعي، وحدي.

  2. مدير تجاري — شركة «تقنيات الذكاء الاصطناعي»

    خدمات إدارة وتحليلات لبائعي منصات البيع. تجاوز إجمالي حجم مبيعات العملاء 3.5 مليار روبل شهريًا.

  3. رئيس قسم منصات البيع — Bi&Ki، أحذية أطفال

    بناء القناة من الصفر إلى 38 مليون روبل شهريًا خلال 9 أشهر. فريق من 6 أشخاص.

  4. مسؤول العمليات والتجارة — متجر ملابس على Ozon وWildberries

    تشكيلة المنتجات، والتوريد من الصين وتركيا، ومساعدة الشركات الأجنبية على دخول منصات البيع الروسية.

  5. مدير تنفيذي ومدير عمليات — «تشيستي دوم»، «تورغوفي دوم 8»

    المشتريات الحكومية، وأكثر من 200 مورّد، وافتتاح متاجر بالشراكة مع X5 Retail Group.

  6. مدير مشاريع — «نيكباستروي»، «جينيزيس»

    البنية التحتية: مراكز تسوق MEGA، وأنفاق سيريبرياني بور، والسكك الحديدية الروسية.

التعليم: جامعة موسكو الحكومية، كلية الميكانيكا والرياضيات (2004)؛ الأكاديمية الروسية للتجارة الخارجية، التمويل الدولي (2012).

المختبر: متى يكون الدماغ مجديًا للتطور

لماذا تحتاج الطبيعة إلى دماغ، وماذا يمكن أن يعلّمنا ذلك عن الذكاء الاصطناعي. مقالة عن الذكاء بوصفه استجابة للبيئة، والدماغ ليس إلا إحدى طرق الاستجابة. ربما لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى دماغ، بل إلى عالم يصبح فيه العقل ضرورة.

التكرار الأول: عالم ثنائي الأبعاد يكلّف فيه كل عصبون طاقة. اختبرتُ هل يُنمّي التطور دماغًا حين يتغير المناخ أسرع. الجواب المختصر: لا — دون ذاكرة وتعلّم لا عمل للدماغ.

التكرار الثاني: متى يكون التعلّم مجديًا للتطور. منحتُ الحيوانات التعلّم مدى الحياة. يتطور حيث يتغير العالم بين الأجيال ويبقى مستقرًا خلال الحياة. ولم يكبر الدماغ.

هل يستطيع النموذج تكرار دورة «الوشق والأرنب». قارنتُ النظام البيئي ببيانات حقيقية لشركة خليج هدسون على مدى 90 عامًا. مطابقة الدور سهلة، أما التأخر والسعة فلا. نظرة صادقة إلى حيث ينكسر النموذج.

العمل والاستشارات

أبحث عن دور مدير منتجات ذكاء اصطناعي في فريق يطلق منتجات النماذج اللغوية الكبيرة إلى الإنتاج. أقوى ما أكون حين يكون المجال التجارة الإلكترونية ومنصات البيع والخدمات اللوجستية.

أقدّم استشارات في اعتماد النماذج اللغوية الكبيرة: اختيار النماذج وتكلفة الاستدلال، والتقييم دون بيانات موسومة، والتعامل مع البيانات الشخصية وفق قوانين خصوصية صارمة.