ecom-ai:电商平台的 AI 物流
面向大型卖家和仓储物流的研发与咨询:销量预测、库存、退货、多仓调配。
用户上传法院文书或索赔函,Side 进行分析并起草回复。自 2026 年 6 月 15 日起投入生产。从需求调研、架构到评测与推广,全部由我一人完成。
流水线从低成本步骤到高成本步骤依次排列,让后面的每一步处理的工作更少:
面向大型卖家和仓储物流的研发与咨询:销量预测、库存、退货、多仓调配。
为中小企业诊断其在 Wildberries、Ozon 和 Yandex Market 上的店铺:商品页和价格在哪里亏钱,应该先改什么。
仓库分拣流程自动化:减少错误、提高速度,并在上线前用仿真对物流进行建模。研发原型,基于 Python、PyTorch、Blender(合成场景)和 SimPy(流程仿真)。
ecom-ai 和 mp-ai 以前各有独立域名,现在都放在这里;它们合计每月约有 2300 名自然访客。sorting‑ai 是研发原型,从未有过公开网站。
独立完成自有 AI 产品的全流程。
为电商平台卖家提供代运营与数据分析服务。客户月成交总额超过 35 亿卢布。
9 个月内把渠道从零做到每月 3800 万卢布。团队 6 人。
商品规划,在中国和土耳其采购,协助外国企业进入俄罗斯电商平台。
政府采购,200 多家供应商,与 X5 Retail Group 合作开设门店。
基础设施:MEGA 购物中心、Serebryany Bor 隧道、俄罗斯铁路。
教育背景:莫斯科国立大学力学与数学系(2004);全俄对外贸易学院,国际金融(2012)。
大自然为什么需要大脑,这能给 AI 什么启示。一篇随笔:智能是对环境的回应,而大脑只是回应方式之一。也许 AI 需要的不是大脑,而是一个让心智变得必要的世界。
第一次迭代:一个神经元需要消耗能量的二维世界。我检验了气候变化更快时进化是否会长出大脑。简短的答案:不会——没有记忆和学习,大脑无事可做。
第二次迭代:进化什么时候值得学习。我给动物加入了终生学习。它在世界代际之间变化、而一生之内稳定的地方进化出来。大脑依然没有长大。
模型能否重现“猞猁–野兔”周期。我用哈德逊湾公司 90 年的真实数据检验了这个生态系统。周期很容易对上,滞后和振幅则不然。诚实地分析模型在哪里失效。
我在寻找 AI 产品经理的职位,加入把大语言模型产品推向生产的团队。最擅长的领域是电商、电商平台和物流。
提供大语言模型落地咨询:模型选择与推理成本、无标注数据的评测、在严格隐私法规下处理个人数据。